Beyin Üzere Çalışan Bilgisayarlar İçin Yeni Gereç Üretildi
Bütün fonksiyonları ve gizemleri hala daha tam olarak çözülemeyen insan beyni üzerine yapılan çalışmalar devam ediyor. Bilim insanları, muazzam bir çalışma sistemine sahip olan beynimizi teknolojiye uyarlamaya çalışıyor.
Bilim insanları, bu çalışmalar kapsamında bir müddettir beynin hudut ağından modellenmiş yenil nesi bilgisayar çipleri üzerine çalışmalar yürütmekteydi. Gelen bilgilere bakacak olursak beynimizden modellenen yeni jenerasyon bilgisayar çiplerinin, geliştirilen yeni bir gereç sayesinde bu on yıl bitmeden piyasaya sürülmesi mümkün olabilir.
Yeni teknoloji, yeni jenerasyon bilgisayarların geliştirilmesinde temel bir rol oynayabilir
Basitçe anlatmak gerekirse iki boyutlu materyallerle üretilen birinci elektrokimyasal 3 terminalli transistör olan bu yeni teknoloji için Stockholm’de bulunan KTH Kraliyet Teknoloji Enstitüsü ve Stanford Üniversitesi’nden bilim insanları, MXene isimli titanyum karbür bileşiği ile üretilen bellek bileşenlerinin “klasik transistör teknolojisini tamamlamak için harika bir potansiyel” sergilediğini belirtiyor.
“Advanced Functional Materials” mecmuasında yayınlanan bulgular, MXene isimli yeni gerecin insan beynine emsal ve günümüzün klâsik bilgisayarlarından binlerce kat daha fazla güç verimli olan nöromorfik bilgisayarların geliştirilmesinde temel bir rol oynayabileceğini öne sürüyor.
Elektrokimyasal rasgele erişim belleği yahut kısaca ECRAM, yapay bir ağda sinaptik bir hücre üzere davranış sergileyerek, dataların depolanması ve işlenmesi için tek durak noktası misyonu görüyor. KTH Doçent ve baş müellif Max Hamedi, yeni teknolojiye dair yaptığı açıklamada, “Bu yeni bilgisayarlar, birden fazla duruma sahip olabilen ve bellek içi hesaplama gerçekleştirebilen bileşenlere dayanacaktır” formunda kaydediyor.
Bu teknoloji, günümüz bilgisayarındaki transistörler kadar süratli olabilir
TechRadar Pro’ya yaptığı açıklamada Max Hamedi, teknolojinin CMOS silikon devre levhası montajı ile tıpkı süreçleri kullandığını, 2D materyal katmanlarını silikon üzerine entegre ettiğini ve bu nedenle de tıpkı sınırın ardı süreçleriyle gerçek bir hibrit entegrasyon olduğunu tabir ediyor.
Yeni teknolojinin öteki ECRAM’lardan daha süratli yazma suratına sahip olduğunu ve 2D ECRAM’lerin nano boyuta ölçeklendirilmeleri halinde günümüz bilgisayarındaki transistörler kadar süratli olabileceklerini (nanosaniye altı) belirten Hamedi; bunun da yeni teknolojinin, 2 boyutlu transitör metalinin uyumluluğu sayesinde, CMOS teknolojisini kullanan mevcut bilgisayarlara entegre edilebileceği manasına geldiğini tabir ediyor.
Hamedi, bu sayede 5 ila 10 yıl içerisinde bellek ve transistörlerin birleştiği ve bugün yapay zeka ile simülasyon vazifelerinde kullanılan en uygun bilgisayarlardan en az 1000 kat daha fazla güç verimli hale getiren özel gayeli bilgisayar blokları üretilebileceğini, hatta birtakım hesaplamalara nazaran bu teknolojini muhakkak algoritmalar için 1 milyon kat güç verimliliği sergilediğini aktarıyor. Pazara giriş stratejisi (GTM) için en az 5 yıl süren denemeler gerektiğinden, beyin hudut ağından modellenmiş birinci ticari gayeli bilgisayar çipinin piyasaya sürülmesinin önümüzdeki on yılın sonunda gerçekleşmesi beklenebilir.
